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WAIC 2026 上海直擊
AI 的下一步，台灣企業往哪走？
給不寫程式的人看的 AI 世界現況報告
📷 90 張現場照片
🏢 22 家廠商解析
🔎 雙 AI 交叉查證
偷懶辦公室 LazyOffice ｜ 2026.07
這份報告怎麼來的？
不是聽說，是現場拍回來、AI 幫忙查證過的
📷
1. 現場蒐集逛遍展場，拍回 90 張
廠商文宣與海報
→
👁️
2. AI 讀圖AI 逐張辨識照片內容
整理出 22 家廠商
→
🔎
3. 雙重查證兩套 AI 各自上網查資料
互相比對、抓出誇大宣稱
→
🧠
4. 彙整定案交叉比對後彙整結論
矛盾之處如實標注
💡 為什麼要雙重查證？因為展場很會「吹」——有廠商宣稱加速 15 倍，實際查證只有 1.5～2 倍。
今年最大的變化：主角換人了
🏎️
以前大家比「模型」
＝比引擎馬力
誰的 AI 更聰明、答得更好？
但引擎再強，沒有整台車，
還是載不了客人。
🚗
現在比「AI 作業系統」
＝比整台車
方向盤（指揮）、煞車（把關）、
導航（記憶）、行車紀錄器（留痕）
——讓 AI 能安全地把事做完。
🦥 現場 22 家廠商，幾乎沒人在吹模型本身——大家都在講：記憶、安全執行、技能、人類把關。
WAIC 2026 的五大現場訊號
🧠
AI 開始有「記憶」記得你的公司、客戶與習慣，不再每次都要重新自我介紹
🏠
AI 有了安全「工作間」沙盒隔離技術：讓 AI 動手操作，也闖不了禍、碰不到不該碰的
🧩
技能像 App Store裝上「技能包」AI 就會做新工作，還出現了技能市集
✋
人類把關成為標配AI 起草 → 人核准 → 系統執行，高風險動作一定過人工
🎭
「AI OS」滿天飛一半是行銷包裝——兩家大廠的「OS」被查證只是話術，要會辨別
視角一：開發者要注意什麼？
👨💻 給技術團隊的五個重點（想深入：見完整技術報告）
1
記憶是「一級資源」像管 CPU 一樣管 AI 的記憶：有版本、可撤銷、能調度——不是外掛個資料庫就好
2
沙盒要「虛擬機級」業界共識已收斂：容器隔離不夠，要 microVM（讓 AI 跑程式碼也逃不出來）
3
跟著開放標準走MCP（工具接口）與 Skills（技能格式）已成通用語言——自研私有協議＝自我孤立
4
治理就是護城河權限、留痕、審批要做在每次執行「之前」，事後補救做不出企業信任
5
數字一律自己測「加速 15 倍」實測 1.5～2 倍、「20 萬並發」查無佐證——文宣數字不能當規格
🦥☕
視角二：台灣企業
你不需要追 AI 軍備賽
該問的只有一題：
「AI 能不能安全地，幫我把事情做完？」
✅ 不用自己養模型
✅ 不用買最貴的設備
✅ 先讓 AI 做好一件事
接下來：五個常見痛點，每個都有對應的方向 👉
選定痛點之後：90 天三步走
不求一次到位，求「一條流程真的通了」
第 1 個月🎯 選場景・打通它
挑一個痛點、一條流程，
讓 AI 從頭到尾能自動完成
（醜沒關係，通了就好）
→
第 2 個月🛡️ 加上把關
加人工核准點＋全程留痕，
定出驗收標準，
讓大家「敢用」
→
第 3 個月📊 看數字・再擴大
首輪通過率／人工介入率／
每件成本——數字達標，
才複製到下一個場景
📏 驗收看三個數字就好：AI 第一次就做對的比例｜需要人插手的比例｜每件成果的成本
給台灣企業的三個建議
🐾
小場景起步
別一開始就「全公司 AI 轉型」。
選一個痛點做深做透，
讓成功案例自己說話。
🛡️
治理先行
先想好「出錯怎麼辦」再放手：
誰核准、留什麼紀錄、怎麼回復。
有安全網，才敢真的讓 AI 做事。
🔓
用開放標準
選支援開放標準（MCP、開源模型）
的工具與廠商，隨時能換、能搬家，
不被單一廠商綁死。
🦥 偷懶的最高境界：一次只做一件事，但做到別人搶著學。
WAIC 2026 帶回來最重要的一句話
「模型會過時，作業系統才是資產。」
👨💻 開發者記憶、沙盒、技能、治理——照十層藍圖蓋，跟著開放標準走
🏢 台灣企業不追軍備賽：從痛點選場景、90 天打通一條流程、數字達標再擴大
🤝 所有人AI 起草、人類把關、系統執行——這是讓 AI 安全做事的通用公式
🦥💬
想知道你的公司
該從哪個痛點開始？
找我們聊聊，帶你的痛點來就好。
📚 想深入技術細節？完整報告：WAIC_2026_參展報告.html（22 家廠商全解析）
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